AI vs 머신러닝:두 기술의 차이와 실제 적용 사례
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 많은 사람들이 이 두 용어를 혼용하여 사용하지만, 실제로는 서로 다른 개념입니다. AI는 인간의 지능을 모방하는 광범위한 기술 분야를 의미하며, 머신러닝은 AI의 한 분야로, 데이터를 통해 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 이번 글에서는 AI와 머신러닝의 차이점, 그리고 각 기술의 다양한 활용 사례를 살펴보겠습니다. 1. AI와 머신러닝의 정의인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계에 구현하려는 기술입니다. AI는 문제 해결, 이해, 학습, 추론 등 다양한 인지적 작업을 수행할 수 있는 능력을 목표로 합니다. 이 기술은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 로봇 공학 등 여러 분야에서 사용됩니다.반면, 머신러닝(ML)..